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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Mots clés

Malliavin calculus Logistic regression Formation des enseignants Mixture models NLP Coopération Clustering Almost periodic function Banach spaces Classification croisée Model selection Graphs Causal processes Données de grande dimension Education BIC Innovation Fixed point Adaptive estimation Stochastic PDEs Markov chains Inclusion Almost periodic functions Visualisation EM algorithm Lasso Health Monitoring Gaussian process Stochastic Navier-Sokes equations Asymptotic behavior Anomaly Detection 62M10 Exponential dichotomy Anomaly detection Classification Fractional Brownian motion Numérique Graphe Periodic evolution families Functional differential equation Cyclic projections Dimension reduction Kernel Asymptotic statistic Entropy methods Change-point detection Time series Differential equations Dynamic networks Strong convergence Functional data Multiplicative noise Almost automorphic function Finite elements Infinite horizon Exponential moments 17th century English Hidden Markov models Large deviations Agent-based modeling Variables selection Belief Propagation Optimal control Wavelets Variational methods Graph Sélection de variables Fonctions presque-périodiques Best constants Binary Diffing Aircraft engine Cross validation Discrete time Classification non supervisée Prediction Fast diffusion equation Keyword SOM Carte auto-organisatrice Co-clustering Fonction publique Evolution equation Exchangeability Digital Inf-convolution Bayesian inference Stochastic block models Difference equation France De Pierro's conjecture High-dimensional data Variational inference Mean field interaction Difference inequation Implicit time discretization 49J50 Enseignant Pontryagin principle 46B20 Random graphs

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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